声纹识别系统_第(3)页-深圳市奥斯恩净化技术有限公司

产品分类Product Categories

相关文章Related Articles

机器人声交通噪声溯源声纹AI识别技术盒子
机器人声交通噪声溯源声纹AI识别技术盒子采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

产品型号：
OSEN-ZSW

厂商性质：
生产厂家

更新时间：
2024-12-13

浏览次数：
1230
声纹识别数据采集模块声音AI智能识别系统
声纹识别数据采集模块声音AI智能识别系统采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

产品型号：
OSEN-ZSW

厂商性质：
生产厂家

更新时间：
2024-12-13

浏览次数：
1239
声纹AI识别溯源模块声源智能识别技术盒子
声纹AI识别溯源模块声源智能识别技术盒子采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

产品型号：
OSEN-ZSW

厂商性质：
生产厂家

更新时间：
2024-12-12

浏览次数：
1182
声纹AI识别数据采集系统声源识别算法单元
声纹AI识别数据采集系统声源识别算法单元采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

产品型号：
OSEN-ZSW

厂商性质：
生产厂家

更新时间：
2024-12-12

浏览次数：
1109
大数据驱动的声纹识别模块声源AI识别单元
大数据驱动的声纹识别模块声源AI识别单元采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

产品型号：
OSEN-ZSW

厂商性质：
生产厂家

更新时间：
2024-12-12

浏览次数：
1046
鸟类物种声纹识别监测仪野生动物分析管理
鸟类物种声纹识别监测仪野生动物分析管理，以野生动物为监测对象，通过开展野生动物声纹和视觉的智能监测建设，一方面可以摸清动物的分布与数量，掌握动物的现状及变化趋势，了解该区域的生态系统稳定性及恢复力，为生物多样性保护规划和促进森林生态系统的可持续发展利用提供科学依据，也为动物生态的研究工作提供参考价值；

产品型号：
OSEN

厂商性质：
生产厂家

更新时间：
2024-11-12

浏览次数：
1639

共 30 条记录，当前 3 / 5 页首页上一页下一页末页跳转到第页