声纹AI识别溯源模块 声源智能识别技术盒子采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

声纹AI识别数据采集系统 声源识别算法单元采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

大数据驱动的声纹识别模块 声源AI识别单元采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

鸟类物种声纹识别监测仪 野生动物分析管理，以野生动物为监测对象，通过开展野生动物声纹和视觉的智能监测建设，一方面可以摸清动物的分布与数量，掌握动物的现状及变化趋势，了解该区域的生态系统稳定性及恢复力，为生物多样性保护规划和促进森林生态系统的可持续发展利用提供科学依据，也为动物生态的研究工作提供参考价值；

自然保护区生物多样性声纹AI智能识别监测仪，以野生动物为监测对象，通过开展野生动物声纹和视觉的智能监测建设，一方面可以摸清动物的分布与数量，掌握动物的现状及变化趋势，了解该区域的生态系统稳定性及恢复力，为生物多样性保护规划和促进森林生态系统的可持续发展利用提供科学依据，也为动物生态的研究工作提供参考价值；