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鸟类作为生态系统的重要指示物种,其种群动态监测是栖息地评估、迁徙规律研究的关键工作。传统鸟类调查多依靠人工样线巡护、望远镜观测,山林湿地地形复杂、夜间与阴雨天气难以作业,不仅人力成本高、监测频次有限,还容易惊扰野生鸟类,长期连续监测数据获取难度大,难以满足大范围、长时间的生态调查需求。
在此背景下,奥斯恩鸟类声纹监测系统应运而生。系统依托高保真拾音采集、AI 深度学习声纹识别算法,可在野外环境 7×24 小时不间断采集鸟鸣音频,自动滤除风雨、溪流等环境噪声,自动识别鸟类物种、统计出现频次,搭配太阳能供电方案适配无电网野外点位,数据通过无线网络上传云端平台,支持多端查看、导出报表与 GIS 地图展示。为自然保护区、湿地公园、森林公园、科研院校提供非侵入式的鸟类长期监测方案,助力生物多样性本底调查、栖息地健康评估与生态科研工作。






湿地候鸟保护AI声纹识别监测系统
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