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在生物多样性保护与生态文明建设持续推进的背景下,自然保护区、湿地公园、森林公园、国家公园等区域对于鸟类种群长期监测的需求不断提升。传统鸟类调查主要依靠科研人员人工野外巡护观测,存在人力投入大、难以夜间作业、容易惊扰野生鸟类、监测点位有限、无法 7×24 小时连续采集数据等短板,很难实现大范围、长时序的种群动态追踪。
在此行业痛点之上,奥斯恩推出鸟类声纹识别监测系统。系统依托高保真拾音传感、AI 深度学习声纹算法、物联网无线传输与云端大数据分析技术,采用太阳能 + 锂电一体化供电方案,可在山林湿地野外环境无人值守部署。设备实时采集野外鸟鸣声信号,自动降噪分离环境干扰声,匹配鸟类声纹数据库,自动识别鸟类物种、记录出现频次与活动时段,将声纹数据实时上传至生态监测平台,用于分析鸟类分布、迁徙规律、种群丰度变化。






湿地湖泊、国有林场鸟类声纹AI识别监测终端
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