公共场合环境噪声声音类型识别系统是对帮助可视化识别产品噪声源的一系列不同测量技术，是基于噪声源特征库和机器学习技术，实现对超标音频文件、异常音频文件进行匹配识别分析，识别超标或异常噪声源特征种类，并标注时间标签。

自然保护区AI智能声纹识别采集系统是一种生物识别技术，通过转换声音信号为电信号，用计算机进行特征提取和身份验证。其生物学基础在于生物的语音信号携带着独&特的声波频谱，就像指纹一样具有唯&一性和稳定性。

学校禁噪路段车辆鸣笛声源识别定位系统搭载噪声声源定位功能，通过精确定位与麦克风相位匹配等算法，直观的展现声源的方向：主要用于 360°范围内指&定方向拾音、环境噪声监测、特殊音频事件检测及声源定位，可排除其他方向的噪声干扰，只关注指&定区域声源大小。广泛应用于广场舞（居民小区、休闲广场、公园）噪音抓拍，施工噪声抓拍、商铺高音喇叭抓拍、小区居民楼噪声定位，交通鸣笛抓拍等场合。

广州商铺高音喇叭噪声源AI识别定位系统利用多个麦克风（麦克风阵列）在测量不同位置点对声源进行测量，利用算法对测量得到的声信号进行处理，由此获得声源点相对于麦克风的到达方向（包括方位角，俯仰角）和距离等。

学校楼梯间打架霸凌行为AI识别系统麦克风阵列捕捉声音，并将这些音频信号传输到中央处理单元。音频数据被实时分析，以识别潜在的冲突或欺凌行为。

校园防欺凌声纹AI识别预警系统采用多麦克风阵列及声学AI音频算法，实现60㎡内360°精*确识别异常音频事件，实现极低误报率。