深圳道路交通环境噪声数据采集监测系统通过定期、系统的监测，可以及时发现噪声污染问题，为相关部门提供科学依据，以便采取相应的治理措施。同时，噪声监测还有助于评估城市轨道交通噪声治理效果，为进一步优化治理方案提供数据支持。

CCEP认证街道村镇功能区噪声自动监测系统由全天候户外传声器、噪声采集分析单元、声源自动识别单元等组成，可自动识别自然环境的典型声源；管理平台包含子站运行状态监控和数据收集、存储、审核、声源识别审核与分析等功能，可实现自动监测数据实时传输、监测设备远程质控、GIS地图可视化展示等，可有效增强业务管理能力和服务效能。

虫鸣鸟叫蛙鸣声音类别AI识别系统 HTTP协议是指通过机器学习算法，对环境中的噪声进行分类，以判断其可能的来源和类型。例如，区分机器噪声、人声噪声、交通噪声等。

生活噪声声纹/声源AI识别技术盒子 二次开发采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

夜市商业街噪声扰民监控系统 噪音分贝仪器，高集成度一体化设计，工业级品质，高度适应户外环境，高准确度噪声传感器，双色LED屏幕超过限值变色，可二次开发，开放API接口，提供立杆，三脚架，壁挂三种安装方式，市电与太阳能供电自动切换，免费PC端与手机端云平台数据查询统计。