OSEN-PT城市声环境质量状态管理噪声污染地图云平台的详细资料

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  城市噪声地图解决方案由监测感知系统、数据建模分析系统和仿真建模分析系统三个内容组成，内容关系示意图如图所示。

  监测感知系统为噪声地图技术提供数据基础，主要的建设内容包括：噪声在线监测网络建设、监测数据接入、基础信息录入与设备位置录入。

  数据建模分析系统产生不同数字模型，实现城市声环境数字孪生，为城市声环境质量状态提供数值判据，包括：多维度数据标准化集成融合，实时数据监测、分析与告警、污染溯源等，统计分析深度挖掘数据规律。

  仿真建模分析系统依托大量的真实监测数据和准确的声学模型，通过噪声地图算法真实地反映城市区域噪声分布状况和变化趋势,包括：将监测数据通过噪声地图技术由点、面覆盖再升至三维空间数据，界面直观展现城市噪声整体状况和预测评估变化状况。

  噪声地图技术

  基于噪声地图的噪声源特征模型及算法

  对车辆、高铁、动车、轻轨交通、飞机等各种类型常见噪声源进行专题研究，掌握各种噪声数据数千份，构建具有国内噪声源源特征的算法模型，为提高噪声地图计算精度提供可靠数据。

  对于城市建筑物分布的规律，将建筑物与道路的关系总结为垂直式、平行式、混合式等三种情况，并针对不同情况下，噪声受其结构影响进行研究。

城市声环境质量状态管理噪声污染地图云平台

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