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奥斯恩环境监测大数据服务的详细资料

  产品介绍


  为缓解环保部门的压力,解决环 保部门面临的困境,奥斯恩特推 出一种全新的营销模式(数据购 买服务),环保部门无需购买监 测设备。近年来,中央环境保护督察组不仅直接对各地环境问题进行督查、 约谈地方党委政府的主要领导,还对一些地方群众举报的重点环境问题 进行突击检查,发现当地党委政府对督察组交办事项重视不够、没有责 任到人,部分案件没有进行现场调查等,对地方的环境保护起到了应有作用。大数据的应用,将对我国的环保问责乃至终身责任追究起到重要 作用。因此,对于环境污染,环保部门亟待一份可靠的数据支撑。


  奥斯恩环境监测大数据服务是数据的主要来源,新中国成立后我国资源环境监测发展迅速 ,监测手段和工具不断进步。监测行业应运而生,各式各样的污染源监 测设备的推出,为环保行业提供助力,然而,污染源种类繁多,从大气 到土壤,再到水质,导致监测设备也是各式各样,环保部门若将这些设备一一建立起来,无疑对其管理以及设备运维造成巨大的压力,这将是 一个严峻的考验。


  数据服务新模式

  

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  服务架构

  

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  设备智慧运维管理


  行业现状


  随着我国经济社会快速发展和资源环境约束的矛盾日益加剧,环境污染问题突出,环境保护形势严峻,严重制约经济发展,危 害人民健康及社会稳定,环境问题已引起人们的普遍关注,环保观点深入人心。虽然政府非常重视环境污染给社会带来的危害,极力推动安装环境监测设备,但是行业种种问题,导致设备运维难度高,成本 大,主要有以下几点:


  1、设备运行状况无法实时掌握:设备分布地域广,无法远程监控设备运行情况、故障情况,导致设备经常坏了一段时间后才发 现,大大影响了监测数据的准确性。


  2、无数据支持设备服务运营服务:设备工作、故障、维护、标定等数据无法实时获取,无法有效支持运营服务。


  3、运维成本越来越高:设备故障无法及时准确掌握,出差维护成本高,导致很多无效出差。


  4、设备服务被动客户满意度差:设备问题上报不及时,沟通不顺畅,派工的工作情况及客户评价无法及时掌握,无法对设备常 年运行实况进行归档。


  功能介绍


  奥斯恩环保大数据云平台借助自动化、智能化的特点,可以远程随时了 解设备运行状态,设备所处位置等实时数据,一旦设备发生故障或者即将发 生故障,系统会以信息推送的方式为用户提供相关报警或预警。能实现设备 的远程故障检测、设备定位、设备远程管理、远程监控的功能,帮助运维工 程师以低和快的速度完成面向用户的服务交付和服务质量保障。通过客 户在线化-服务在线化-设备在线化的一套闭合流程,实现“第一时间发现问 题"、“第一时间通知相关人员"、“第一时间处理问题"。除此之外,奥斯恩环保大数据云平台有效的运维管理方案,可保障设备 监测数据真实、准确、有效,延长设备寿命等提供强有力的后盾。

  

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  奥斯恩环境监测大数据服务应用价值


  该平台方案将分散的业务场景通过云服务器来实现集中统一管理,赋能传统设备物联网化,覆盖了“设备监控、数据保障、维 保服务、优化运营"等应用环节,提升了相关设备的全生命周期管理和相关服务能力,通过智能化的改善,优化企业的产品和服务 内容。应用大数据管理和精准分析技术,通过主动运维、故障预警和远程技术支持等方式,尽可能地将问题消除在萌芽状态,后台会 不断的计算分析运维环节的各种需求,实现运维成本的大幅降低。主要体现有一下几点:


  1、售后服务成本更低:通过物联网技术设备故障快速远程定位诊断,减少无效出差。支持远程调试和远程升级,不出差也能快 速有效地解决问题。


  2、在线处理服务工单:随时随地处理服务工单,服务效率大大提升。当出现故障需要维修时,用户手机随时可提交工单,负责 人通过手机随时随地可派工给工程师,工程师根据工单的图文描述快速了解情况,工程师处理过程全程记录,服务记录全部 存档,服务打卡时间和地图显示,服务过程用户可评价评分、服务绩效报表可视化呈现,管理更简单。


  3、一物一号,快速全面掌握设备信息:系统自动给每台设备配置设备编号,现场维护人员只需要输入设备编号,即可快 速查看设备详情、服务记录、备件更换记录、设备使用帮助、知识库以及设备的实时运行数据。


  4、盘活数据资产价值:可将多年辛苦积累的环境监测数据,进行可视化展示并给相关科研部门研发分析。

  功能架构图

  

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  奥斯恩旗下设有三个生产基地,新疆喀什——新疆奥斯恩智能科技有限公司、广东佛山——奥斯恩智能科技(佛山)有限公司、深圳——深圳市奥斯恩净化技术有限公司,有完整的老化标定车间,的生产流水线,标准产品检验车间,环境技术工程实验室,产品体验展示厅,生产规模及品控能力处于全国先水平。


深圳市奥斯恩净化技术有限公司主要供应智能监测气象站,扬尘监测传感器,实时监测工地扬尘,高校科研自动气象站

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