OSEN-PT湿地公园、保护区生物多样性监测管理平台的详细资料

湿地公园、保护区生物多样性监测管理平台设计原则

标准性原则 系统建设遵循、地区野生动物保护管理法规、条例。 01 系统设计原则 扩展性原则 系统设计中充分考虑系统的可扩展性，统一协议，预留接口，降低模块的耦合度，加强系统适应变化的能力。 02 安全性原则 系统设计时，把安全性放在重要位置，既考虑到信息共享又考虑到信息保护和隔离，设定严格的权限管理机制，设置 系统各环节的访问控制，使不同的岗位和角色有不同的权限，从而安全的使用系统。通过健全的日志系统对系统的使 用进行跟踪和恢复，增强系统的安全性。 03 可靠性和稳定性原则 系统设计时采用可靠、匀衡、容错、备份等技术，系统各环节具备故障分析、切换、恢复能力。同时在安全、网络、 解决方案等各方面考虑周全，方案切实可行，把系统实际运行产生的可靠性和稳定性风险降到。 04 *性原则 在系统软件技术选型上成熟稳定的技术框架，软件开发过程遵循软件工程开发标准和规范，采用面向 服务、分布式部署、集群应用、组件共享等*设计理念，集成人工智能算法、物联网技术、无线自组网通信等科 技前沿技术。 05 易用性原则 在系统设计时充分考虑系统的易用性，即要满足功能的实现，又要使用起来简单明了，提示准确，流程清晰。

湿地公园、保护区生物多样性监测管理平台功能设计

生物多样性监测监管系统包括数据统计分析、图片分析管理、巡护调研管理、实时监测、生态监测、监测数据、物种库等多种 应用。该系统作为保护乌禽嶂穿山甲的智能化监测体系，是乌禽嶂保育中心与上级野生动物救护中心监测应急联动的综合监测监管 中心，同时也可作为林业科学研究监测综合系统，部分软硬件设备、应用服务器等与生物多样性监测调查指挥其他系统可共享。  通过建立生物多样性监测监管系统，可以同时显示监测现场抓拍采集到的各类野生动物信息，供保育中心及野生动物救护中心 监测人员参考、决策，并可以通过 AI 智能识别对重点保护的物种进行识别分析，有效形成监测保护机制

基于大数据可视化分析，以图表形式快速准确的展示数据， 对调查与监测区域物种、样本、人员、项目进行数据比较分析， 使保护区资源、物种数据和监测数据更加数据化、清晰化，帮助 用户快速掌握保护区物种信息、及环境信息，根据掌握信息制定 方案，持续为保护区工作保驾护航。

优势特点

(1) 对生态保护区内的动植物生长气象环境进行监测并记录; (2) 对生态保护区内的土壤温湿度及水分含量进行监测并记录; (3) 对生态保护区内的大型动物进行红外视频监测; (4) 对生态保护区内灾害(火灾、旱灾、水灾)情况进行不间断视频监测，及时预防灾害发生; (5) 自动化实时不间断监测记录，数据完整真实，及时预警，各项记录完整图表丰富; (6) 大幅度减少了人工作业，极大的提高了工作效率，为决策分析提供完整的数据支撑; (7) 生态大数据为研究生态环境变化和预防灾害提供了巨大的数据价值。